每次，当我打开电脑。看到win10那美美的锁屏壁纸都舍不得进入，在那静静欣赏。 每天，它都以不同的姿态展示（首先得设置锁屏壁纸为win10聚焦，如下图）。某天觉得当天的锁屏壁纸特别好看想把它保存下来，于是便开始找win10聚焦的壁纸在电脑的哪个地方。

费了九牛二虎之力（假的），果然功夫不负有心人，win10的壁纸默认保存在如下的目录中：

C:\Users\bing\AppData\Local\Packages\Microsoft.Windows.ContentDeliveryManager_cw5n1h2txyewy\LocalState\Assets

目录下的文件是这样的：（黑人？？？）

聪明的我又想到了：要不手动加个后缀名。正如聪明的我想的这样是行得通的。通过一连串帅气的操作：

1. ctrl+a全选，ctrl+c复制，
2. 到桌面 新建文件夹
3. 进入刚刚新建的文件夹 ctrl+v。 然后一个个改名？no no no.作为一个爱偷懒的人我是不会这个做的。

首先 想到 cmd的ren命令 1.在刚刚新建的文件夹下新建一个文本文件 2.用记事本打开 键入

ren * *.png

3.重命名该文本文件为 xxx.bat 4.点击.bat文件，然后该文件夹下所有的文件都变成以.png结尾的文件

不久之后 我写了几句java,带界面的选择文件夹后自己手动键入后缀名来批量修改，不过还是得手动拷贝出来之后。运行效果如下：

可以说是异常的简单。

好了，毕竟上面的都是过去的事了，前面废话那么多了是该进入正题了。 最近我在想我要自动拷贝win10聚焦的图片到某个文件夹下。

首先 分析得出已知条件如下：

1. 源文件夹，即聚焦壁纸所在文件夹
2. 源文件的 二进制（十六进制视图）以FFD8FF开头的就是jpg文件，文件头是89504E47就是png文件。

现在的问题： 1.想要在不同的电脑上运行，源文件是在用户下的即如下：

C:\Users\用户\AppData\Local\Packages\Microsoft.Windows.ContentDeliveryManager_cw5n1h2txyewy\LocalState\Assets

我当前的用户是bing所以源文件的目录是

C:\Users\bing\AppData\Local\Packages\Microsoft.Windows.ContentDeliveryManager_cw5n1h2txyewy\LocalState\Assets

聪明的我立即就想到node的进程对象process对象上是否能获得当前用户，于是立即打开powerShell验证,果不其然

process.env.localappdata就可以了。 于是开始写代码了。 敲啊敲，，，，，敲啊敲，，，，，敲啊敲，，，，， 其中会用到ES7的async/await方法。 加上为了练习Promise而改造的一个异步函数也就100行代码。

const fs = require('mz/fs');
const path = require('path');
const imageInfo = require('image-info');

/*壁纸所在的源文件夹*/
const src = path.join(process.env.localappdata, "\\Packages\\Microsoft.Windows.ContentDeliveryManager_cw5n1h2txyewy\\LocalState\\Assets\\");
/*要拷贝到的文件夹：这个是在‘图片/spotlight’*/
const target = path.join(process.env.userprofile, 'Pictures\\spotlight');

start();

async function start() {
	await checkdir();
	await copyFile();
}

/*判断spotlight文件夹是否存在*/
async function checkdir() {
	try {
		const s = await fs.stat(target);
		if (!s.isDirectory()) {
			await fs.mkdir(target);
		}
	} catch (error) {
		await fs.mkdir(target);
	}
}

/*读取源文件目录下的所有文件*/
async function copyFile() {
	const files = await fs.readdir(src);
	files.forEach(async (file) => {
		const stats = await fs.stat(path.join(src, file));
		if (stats.isFile()) {
			const data = await fs.readFile(path.join(src, file));
			const tempData = data.slice(0, 7);
			let filename;
			if (tempData.indexOf(Buffer.from('FFD8FF', "hex")) != -1) {

				filename = path.join(target, file + ".jpg");

			} else if (tempData.indexOf(Buffer.from('89504E47', 'hex')) != -1) {

				filename = path.join(target, file + ".png");
			}
			if (filename) {	
				const info = await imgInfo(path.join(src, file));
				var wh = info.height / info.width;
				if (wh != 1&&info.bytes>102400) {
					await fs.writeFile(filename, data);
				}

			}
		}

	});
}


function imgInfo(filename) {
	return new Promise(function (resolve, reject) {
		imageInfo(filename, (err, info) => {
			if (err) {
				reject(err);
			}
			resolve(info);

		})
	})
}

真的不到100行啊...... 运行后：

可以在这里clone我的代码到自己的电脑上运行————>这里这里前提是win10,node环境。

clone后： 1.

npm install

node index